Confermer-2 был обучен большим объемам английских аудиодантеров и предлагает улучшения в распознавании правильных существительных, алфавины и устойчивости к шуму. Модель достигает аналогичной частоты ошибок слова, как и ее предшественник, Conformer-1, но показывает значительные улучшения в точке буквенно-цифровой транскрипции, правильной частоты ошибок существительного и устойчивости к шуму. Эти улучшения стали возможными за счет увеличения размера обучающих данных и использования ансамбля моделей учителей. Кроме того, Confermer-2 предлагает более быстрые скорости обработки по сравнению с Confermer-1. В целом, Confermer-2 обеспечивает улучшенную производительность для реальных приложений для распознавания речи.
Добавить комментарий